今回のワードは「AGIは到来する」です。

AGIは到来する

松尾豊教授が「年間100社の大学発AIスタートアップ輩出が理想」と語った真意

ChatGPTが登場してわずか3年。AIは仕事の現場を急速に塗り替えたが、その先には汎用人工知能（AGI）の時代が控えている。AIからAGIへ変動するこの10年で、大学や大学発スタートアップはどんな役割を担えばいいのか。

東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻の松尾豊教授は、4月28日に開催された「SusHi Tech Tokyo 2026」2日目のセッション『AI時代の「知」はどう守られ、創られ、活用されるのか～大学発スタートアップが目指す姿～』に登壇してこう述べた。

理想は「年100社のスタートアップ輩出」

松尾教授の研究室からはこれまでに42社のスタートアップが誕生し、うち2社がIPO、3社がM&Aを経験。輩出した企業の合計時価総額は20億ドルを超えている。同研究室のAI教育プログラムには、世界中から2万6000人以上の学生が参加しているという。

それでも、松尾教授は十分だとは言わなかった。

「理想的には、年間100社のスタートアップが研究室から誕生して欲しい。日本には大規模な産業が多く、AIが必要とされる場所もたくさんある。学生には自分のAIスタートアップを作って、伝統的な日本の企業にもパワーを与えて欲しい」（松尾教授）

さらに、松尾教授は研究室の学生たちについて「AI全盛」の前後で大きく変わったことを明かす。

「学生はプログラムを書かなくなった。アイデアを生成AIに入れてコーディングさせ、結果を見て少し修正を加えて提出する。最近では、アイデアそのものまでAIが出してしまうこともある。文献レビューや、漠然とした目的をAIに渡すだけで、いくつものアイデアが出て、それを改善していく」（松尾教授）

未来はAIからAGI時代の到来だ
min read｜GWスペシャル｜個人ブロガー編集部PR

AI の進化が加速する現在、私たち人間が向き合うべき次の大きな変化は、人工知能から AGI（汎用人工知能）への到来です。

従来の特化型 AI や生成AI を超え、より高度な知性と認知能力を持つ AGI は、世界の技術・ビジネス・社会構造に革命的な影響を与えると予測されています。本記事では、最新の研究や企業の動向、そして日本を含む世界の状況を分析しながら、AGI がもたらす未来の可能性と課題を丁寧に解説します。

■ AIからAGIへ──技術進歩がもたらす知能の進化
AI はこれまで、機械学習モデルを中心に発展し、生成、分析、支援など多くの分野で成果を上げてきました。特に ChatGPT や OpenAI の大規模モデルは、コード生成、文章作成、行動予測など、従来では考えられなかった能力を実現しています。

しかし AGI は、単なるタスク実行ではなく 自ら学習し、状況に応じて判断し、複数分野を横断して対応できる知性 を持つ点が大きな違いです。教授や研究者の間でも「人類史上最大の技術革命になる」と指摘されており、今後の発展は世界中で注目されています。

■ AGIが登場する背景：データセンターとハイブリッド構築の進歩
AGI の実現には、大規模データセンター、ハイブリッド型システム、そして高速な訓練プロセスが必要です。企業やスタートアップは、DX 推進の一環として AI 導入を加速させ、ロボティクスやクロステック分野でも AGI を活用した新しいアイデアが生まれています。

日本でも土木・医療・躯体管理などの分野で AI の再利用や自動化が進み、社会インフラの改善に貢献しています。特に土木分野では、AI による構造物の分析や問題発見が進み、従来の作業プロセスを大きく変える可能性があります。

■ AGIがもたらす社会・ビジネスへの影響
AGI の登場は、社会全体に大きな影響を与えます。

ビジネス：CEO や企業は AGI を戦略に組み込み、年間計画や意思決定を高速化

医療：診断支援や手術ロボティクスが進化し、より安全な医療が実現

土木・建設：躯体の劣化予測や再利用計画の自動化

教育：教授や学生が AGI と共に学習する新しいスタイルが登場

政府：政策分析やリスク評価に AGI を導入する動きが加速

一方で、AGI の存在は人類にとってリスクも伴います。認知の偏り、データの安全性、社会的格差の拡大など、慎重な対応が必要な課題も多くあります。

■ AGIと人間の違いと共存の未来
AGI は知識の蓄積や実行能力において人間を超える可能性がありますが、感情や倫理判断などはまだ研究段階です。人間の価値は「自ら考え、行動し、創造する力」にあります。AGI が登場しても、私たちの存在が不要になるわけではありません。

むしろ AGI は 人間の能力を拡張するエージェント として活用されるべきです。
AI Insider Japan のニュースでも、AGI を「人類のパートナー」として捉えるトレンドが広がっています。

■ AGI時代に必要な私たちの行動
AGI 時代に向けて必要なのは、以下の3つです。

知識のアップデート
最新のAI・AGIの違いや仕組みを理解すること。

安全と倫理への意識
リスクや懸念を正しく認識し、社会全体でルールを構築すること。

積極的な活用と発展への参加
企業・個人が AGI を導入し、課題解決や新しい価値創造に挑戦すること。

AGI は単なる技術ではなく、社会の要素を根本から変える革命です。
私たちが慎重かつ積極的に向き合うことで、未来はより豊かに発展していきます。

■ 未来はAIからAGIへ──到来はすでに始まっている
OpenAI をはじめとする世界の企業は、大規模汎用モデルの開発を加速させています。
スタートアップも AGI を活用したサービスを次々と登録し、Japan でも導入が広がっています。

AGI の到来は、もはや予測ではなく 現実のプロセス です。
今後、社会・ビジネス・医療・土木などあらゆる分野で AGI が中心的な役割を担い、世界の構造は大きく変化していきます。

未来は、AI の延長線上ではなく AGI が主役となる新しい時代 です。
その革命の中心にいるのは、技術でも企業でもなく、私たち人間自身です。

■ 要約：未来はAIからAGI時代へ

AI の進化が加速する中、次に到来するのは AGI（汎用人工知能） の時代であり、これは従来の特化型 AI や生成AI を超える大きな技術革命だとされています。AGI は自ら学習し、複数分野を横断して判断・実行できる高度な知性を持ち、世界のビジネス・医療・土木・教育・政府などあらゆる領域に影響を与えると予測されています。

AGI の実現には大規模データセンターやハイブリッドシステムが必要で、企業やスタートアップは DX 推進とともに導入を加速。日本でも土木や医療などで AI の再利用・自動化が進み、社会インフラの改善に寄与しています。

AGI は意思決定の高速化、医療の安全性向上、建設の効率化、教育の変革など多くのメリットをもたらす一方、データ安全性や格差拡大などのリスクも存在し、慎重な対応が求められます。

人間と AGI の違いは、AGI が知識や実行能力で優位に立つ可能性がある点ですが、人間の創造性・倫理判断は依然として重要です。AGI は人間の能力を拡張するパートナーとして活用されるべきだとされています。

AGI 時代に向けて必要なのは、

AI/AGI の知識アップデート

安全・倫理への意識

積極的な活用と価値創造への参加

であり、AGI の到来はすでに始まっています。今後、社会構造は大きく変化し、未来は AI の延長ではなく AGI が主役となる新時代 へ移行していくという内容です。